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前两个就不说了. Kappa Statistic 就是假设有两个相互独立的人分别将N个物品分成C个相互独立的类别,如果双方结果完全一致则K值为1,反之K值为0; Mean Absolute Error是N次实验绝对误差的均值.绝对误差就是预测值与实际值之差的绝对值.比如某实例...

打开训练集 然后添加不相关的测试集后总是报错说:"Problem evaluating classifier:Train and test set are not compatible" 打开数据集发现好像题头的属性不一样: 训练集为@attribute r {a,p,v} 测试集为@attribute r {a,v,p} 等等这样的形式...

可能是java环境出问题了,你可以不点击它,在cmd下运行它,这个时候黑屏不会闪现,而是一直存在的,这就可以看到出错信息了。找到对应的问题,答案就对应找了。 CMD下进入你的那个文件夹,比如在D/weka的话先输入D: 再输入cd weka 然后直接输入...

给你个参考,虽说版本不同,但原理是相通的, 一、WEKA的安装 在WEKA的安装文件中有weka-3-5-6.exe和weka-3-5-6jre.exe,这两个软件我们安装一个即可,它们的区别是weka-3-5-6.exe只安装WEKA,而weka-3-5-6jre.exe是将WEKA和JRE一起安装,所以在安...

1、运行里面输入cmd 2、java -Xmx400M -jar weka.jar weka设为400M,当然可以随意设置 问题一: 可能出现错误:Unable to access jarfile weka.jar 我觉得可能是环境变量设置问题,系统找不到这个包。当然,可以重新设置下环境变量,本人觉得这...

这个肯定是有的。不知道你是用weka作编程开发还是只用GUI作数据挖掘 如果是用GUI的话如图就是选择一种FILTER实现过滤实例(对原始数据进行预处理),可以看到filter有监督的和非监督的,你可以根据需求选择对应的filter,选好后点击那个filter的...

在explorer中open file后见到的第一个直方图是你的Attribute属性与class(Visualize All左边的那个)的出现次数统计图,比如你的Attribute属性选择了Session ID(包含了A1,A2,B1,B2,C1,C2,C3...),class选择了Name(属性值包含Petter, Marry,Kat...

两种原因1、你的weka出问题了; 2、你的数据不适合分类,自然分类选项会是灰色的;

public static void Regular() throws Exception { File inputfile = new File("F:\\weka\\eucalyptus_Train.arff"); ArffLoader loader = new ArffLoader(); loader.setFile(inputfile); Instances insTrain = loader.getDataSet(); insTrain.s...

用来训练分类器的原始的数据集的每条数据都有分类标签吗?如果有的话可以把原始训练集分成两部分,一部分用于训练一部分用于测试. 不管使用哪种分类器, weka的toSummary函数都会参照分类标签返回被正确分类的实例数以及误报率等数据的... 然后就是...

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