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给你个参考,虽说版本不同,但原理是相通的, 一、WEKA的安装 在WEKA的安装文件中有weka-3-5-6.exe和weka-3-5-6jre.exe,这两个软件我们安装一个即可,它们的区别是weka-3-5-6.exe只安装WEKA,而weka-3-5-6jre.exe是将WEKA和JRE一起安装,所以在安...

前两个就不说了. Kappa Statistic 就是假设有两个相互独立的人分别将N个物品分成C个相互独立的类别,如果双方结果完全一致则K值为1,反之K值为0; Mean Absolute Error是N次实验绝对误差的均值.绝对误差就是预测值与实际值之差的绝对值.比如某实例...

方法/步骤 打开Access程序,点击Access左上角按钮,并选择打开。 在打开窗口里找到CSV所在文件夹路径,并在窗口下方文件类型中选择“文本文件(*.txt;*.csv;*.tab;*.asc)”,选择完成后便可以看到要转换的CSV文件了——鼠标点击选中它——点击右下角打...

打开训练集 然后添加不相关的测试集后总是报错说:"Problem evaluating classifier:Train and test set are not compatible" 打开数据集发现好像题头的属性不一样: 训练集为@attribute r {a,p,v} 测试集为@attribute r {a,v,p} 等等这样的形式...

像是rbf这类算法碰到高维度大容量的数据集就是慢的像老牛拉车...很多论文上的实验模型都是训练了n小时的结果。 建议尝试用属性选择搞几个特征子集出来,试试看哪个的效果好就用哪个代替原始数据集。个人感觉算法的参数调整对提高模型的训练效率...

不知道你用的什么版本,从weka 3.4开始就已经支持.csv格式的数据集了,但最好还是转换成weka默认的.arff格式。 首先将你的excel文件另存为.csv格式。如果包括多张工作表就每张另存为一个.csv文件; 之后使用weka explorer的预处理面板(preproces...

1、运行里面输入cmd 2、java -Xmx400M -jar weka.jar weka设为400M,当然可以随意设置 问题一: 可能出现错误:Unable to access jarfile weka.jar 我觉得可能是环境变量设置问题,系统找不到这个包。当然,可以重新设置下环境变量,本人觉得这...

你的意思是从训练好的决策树模型中自动提取出分类规则吗?weka好像没有可以直接从树结构中提取规则的功能吧。 不过如果模型不是太复杂的话手工统计每个从根节点到叶子节点的遍历也很方便啊,每个遍历上的内部节点加上树枝就是if条件,叶子节点就...

两种原因1、你的weka出问题了; 2、你的数据不适合分类,自然分类选项会是灰色的;

public static void Regular() throws Exception { File inputfile = new File("F:\\weka\\eucalyptus_Train.arff"); ArffLoader loader = new ArffLoader(); loader.setFile(inputfile); Instances insTrain = loader.getDataSet(); insTrain.s...

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