llgd.net
当前位置:首页 >> spArk CountBykEy >>

spArk CountBykEy

numSplits:来自job.getNumMapTasks(),即在job启动时用org.apache.Hadoop.mapred.JobConf.setNumMapTasks(int n)设置的值,给M-R框架的Map数量的提示。goalSize:是输入总大小与提示Map task数量的比值,即期望每个Mapper处理多少的数据

触发shuffle的常见算子:distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup、repartition等。 要解决数据倾斜的问题,首先要定位数据倾斜发生在什么地方,首先是哪个stage,直接在Web UI上看就可以,然后查看运行耗时的task,...

ass UsridPartitioner(numParts:Int) extends Partitioner{ //覆盖分区数 override def numPartitions: Int = numParts //覆盖分区号获取函数 override def getPartition(key: Any): Int = { key.toString.toInt%10 } } object Test { def main(...

2,如果是Spark RDD执行shuffle算子导致的数据倾斜,那么可以在Spark作业中加入查看key分布的代码,比如RDD.countByKey()。然后对统计出来各个key出现的次数,collect、...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.llgd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com