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经过测试,nltk虽然有包装了sklearn的SklearnClassifier,但是还是很局限,我在测试随机森林分类器时就出现了运行错误,因此建议整个流程都使用nltk!

是的,大部分深度学习的算法都可以在sklearn内找到,除了sklearn你还需要下载numpy和scipy包。 sklearn的官网,有详细的文档介绍。 http://scikit-learn.org/stable/ 包的下载地址,编译好的,直接解压放到C:\Python27\Lib\site-packages就可以i...

最近在拿 sklearn 做中文文本分类器, 网上找到的例子都是拿带标签的数据,二八划分后,八成用于训练模型,两成用于测试, 然后分析测试结果看精确度。 现在,我已经使用训练数据做好了模型训练(存在文本分类器的对象了), 拿一段之前数据集里...

在Eclipse中查看JDK类库的源代码!!! 设置: 1.点“window”-> "Preferences" -> "Java" -> "Installed JRES" 2.此时"Installed JRES"右边是列表窗格,列出了系统中的 JRE 环境,选择你的JRE,然后点边上的 "Edit...", 会出现一个窗口(Edit JRE...

在Python中,出现'no module named sklean'的原因是,没有正确安装sklean包。可以使用pip包管理器来安装包,pip包管理器会自动安装包所依赖的包而无需额外手动安装,因此十分方便。使用pip包管理器安装包的方法如下: 在命令行中输入: pip inst...

那么就代表使用KFold分类方式,如果不指定的话,最主要的函数是如下函数, raw target,分别在其上面算出各自的validation error.shape[0] gt。如果cv是一个int数字的话.;linear#39., 1. test_size=0.;..; scores array([ 1。但是其他的划分方法...

python的机器学习模块sklearn(Google公司开始投资,是大数据战略的一个步骤)可以用于模式识别,用在一般知识发现,例如户外参与人口的类型,sklearn包自己带了两个数据集,其中一个是鸢尾花数据库(iris,鸢尾花) from sklearn import datase...

CvSVMParams::CvSVMParams() : svm_type(CvSVM::C_SVC), kernel_type(CvSVM::RBF), degree(0), gamma(1), coef0(0), C(1), nu(0), p(0), class_weights(0) SVM种类:CvSVM::C_SVC C_SVC该类型可以用于n-类分类问题 (n>=2),其重要特征是它可以处...

报错信息说明问题出在scipy包的sparse部分。 建议重新安装一下scipy,或者找一些例子测试一下scipy包的功能。

看报错信息:testing.py第36行,没有nose.tools这个包或者模块

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