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python爬虫解析html

mport urllib.request import re def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() html = html.decode('GBK') return html def getMeg(html): reg = re.compile(r'******') meglist = re.findall(reg,html) for meg i...

1. 获取html页面 其实,最基本的抓站,两句话就可以了 [python] view plaincopy import urllib2 content = urllib2.urlopen('').read() 这样可以得到整个html文档,关键的问题是我们可能需要从这个文档中获取我们需要的有用信息,而不是整个文档...

有些js加载的内容只要当你的电脑屏幕或者鼠标滑到某个位置时,才会动态加载内容,这些内容不会在源码里体现,而python爬虫只是爬源码而已,如果想满足你的需求,可以试试phantomjs模拟浏览器,祝你成功。 二营长SEO

http://lovesoo.org/getting-started-python-web-crawler-to-crawl-the-baidu-post-bar-content-instance.html

可以。 这里分两种人: (1)在校大学生。最好是数学或计算机相关专业,编程能力还可以的话,稍微看一下爬虫知识,主要涉及一门语言的爬虫库、html解析、内容存储等,复杂的还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程、代理、移动端抓取...

(1)一种是像我之前爬虫新京报网的新闻,下一页的url可以通过审查元素获得,第一页的网址是http://www.bjnews.com.cn/news/list-43-page-1.html 在第一页的时候,下一页按钮的审查元素是 我们通过获取next_pages = response.xpath('//div[@id="...

有啥规律呢?

进到Python安装目录\Python\Python35-32\Lib\site-packages\bs4\builder目录下,找到_htmlparser.py,用idle打开,注释掉HTMLParseError这行就行了

这里有各种策略用于定位网页中的元素(locate elements),你可以选择最适合的方案,Selenium提供了一下方法来定义一个页面中的元素: find_element_by_id find_element_by_name find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element_by...

1.使用beautifulsoup框架。 from bs4 import BeautifulSoupbs = BeautifulSoup('网页源码', "html.parser")bs.findAll('a') # 查找所有的超链接# 具体方法可以参见官方文档2.使用正则表达式

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