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mysql向表中插入两万条数据,怎么插入效率更高,速...

$sql = "INSERT INTO `TABLE`(name,password) VALUES('张三','123'),('李四','123'),('王五','123'),('赵六','123'),('田七','123')........";安照上面的方式插入数据库是效率更高,速度更快 望采纳 Thx

一般来说insert更快。因为update实际上是一个先delete,再insert的过程

mysql数据库单表插入速度每秒最高100000 rows没问题,在标准配置下。 mysql的读写速度跟硬盘的速度,网卡的速度,写入行的数据量,数据在硬盘中的存放位置等等因素都有关系的。 要统计这个最好的是进行测试,然后得出一个平均值。没有人能够光通...

十万条数据已经够多了,通常最好的办法就是创建索引,创建索引的命令: CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name,...); index_name:这是索引的创建名称,你自己命一个名称。 table_name:这是数据表名称,你的应该是ware_detail。 ...

有20万条数据,使用mysql数据库,insert与update哪个速度快 : 基本一样,没人做这麼无聊的测试,毕竟insert和update功能不一样, 如果你这样比,那你还要看使用myisam引擎还是innodb引擎.

批量导入的话你这速度算是很慢了,单条的话应该算快的

一次性插入1000条数据比一个插入N倍的速度会增加,上述的主要技巧是写SQL,没啥难度 插入table1中的价值(V1,V2,V3),(X1,X2,X3), .... 插入table1中的价值(V1,V2,V3); 插入table1中的值(X1,X2,X3); 插入这样一个人 我希望你能理解

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

一般查询的话应该有常用的语句的。 比如常见查询为: select * from factdata where user='a' and module='b' and dtime between '2012-11-01 00:10:00' and '2012-11-01 00:11:10'; 那么你这时候需要在factdata表上建立(user,module,dtime)的联...

1 索引可以先去了 这样会快点 插入完毕之后再重建索引 2 不要1个insert一条数据 可以一条长长的insert 里面包含1000条数据 做一次插入操作,这样快很多

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