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mysql数据量巨大怎么优化查询速度

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

查询的时候通过建索引解决。 举例说明: create table datasources ( year_id smallint unsigned not null, month_id tinyint unsigned not null, datasource_id tinyint unsigned not null, id int unsigned not null, -- needed for uniqueness...

mysql的索引有5种:主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、聚合索引(多列索引)。 唯一索引和全文索引用的很少,我们主要关注主键索引、普通索引和聚合索引。 1)主键索引:主键索引是加在主键上的索引,设置主键(primary key)的时候,mys...

分表 建索引都解决不了的。 我做个一个700万级数据的搜索。是用sphinx解决的。国内有一个做的 中文版的sphinx 叫coreseek。 相信我,肯定可以解决你的性能问题的。

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

一、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。 二、使用多个值表的 INSERT 语句 ,可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗,使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多,相关的命令我们会在 SQL 优化详细...

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以...

索引创建规则: 1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字...

在我们使用MySQL数据库时,比较常用也是查询,包括基本查询,关联查询,条件查询等等,对于同一个操作,SQL语句的实现有很多种写法,但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。 1. 使用慢查询日志去发...

同上回答! 加索引,少链表 查询尽可能不用连接查询 定时删除无用的数据

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