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mysql模糊查询 likE

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

转: 假如需要查找的字符串为s,则可以用db.tables.find({"name":/s/}),或者db.tables.find({"name":/^s/}) ,或者db.tables.find({"name":/s.*/}),或者db.tables.find({"name":/.s.*/}) 下面就分析下这几种查询的对应结果有什么不同: 1)db.city...

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FR...

有错的,你要这样 a.LOGIN_NAME LIKE '%$loginName$%' 就对了。还是要加prepend="AND"的

以下语句调试通过: SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描; 数据量小的时候不会有太大的问题,数据量大了以后性能会下降的很厉害; 建议数据量大了以...

String sql=“select name,age from student where name like ”+ "'%"+st+"%'"

随便举个例子 定义关键字符串 str select * from table_name where col_a like '%str%' or col_b like '%str%' 或者 select * from table_name where col_a like '%str%' and col_b like '%str%' %是通配符,代表0-n个任意字符 如果你要找到开头...

select * from 表 where 字段一 like '%搜索词%' or 字段二 like '%搜索词%' or 字段三 like '%搜索词%'

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