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mysql模糊查询 likE

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

SQL模糊查询的语法为 “SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。 SQL提供了四种匹配模式: 1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句: SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等...

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

1、如果你什么也没有输入的话,sql语句就如下: select * from tablename where name like '%%'; 这样的话就是 name 等于任何字符都会被查出,当然所有内容都会出来了。 2、这不是问题,从查询的设计角度看,什么都不输入自然是要匹配所有数据,...

下面方法试试: SELECT * FROM 表 WHERE '字符串' LIKE CONCAT('%',字段,'%')

一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FR...

select * from a where b like '%x%'

可以改成这样,$sql = "SELECT * FROM vegetable NATURAL JOIN book WHERE 农产品 like '" . $name . "%'";模糊匹配中需要有%之类的通配符来表示$name以外部分的名字, 我写的列子中%的位置根据你的实际情况来定,放在$name前面,后面,或者前后...

前面加个\ 转义字符 比如\&就是&

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