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mysql模糊查询 likE

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

select * from mm where name like '王%' or name like '张%' or name like '李%' 或者 select name from table where name like '王%' union select name from table where name like '张%' union select name from table where name like '李%...

select * from 表 where 字段一 like '%搜索词%' or 字段二 like '%搜索词%' or 字段三 like '%搜索词%'

String sql=“select name,age from student where name like ”+ "'%"+st+"%'"

一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FR...

当然是like快,因为正则表达式里面可以匹配的东西太多了,反而会慢下来,当然啦,你数据库不大可能感觉不出来,到大型企业你就可以感觉的出来。 一般来说,大型企业的数据库搜索我们都是用索引。

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

转: 假如需要查找的字符串为s,则可以用db.tables.find({"name":/s/}),或者db.tables.find({"name":/^s/}) ,或者db.tables.find({"name":/s.*/}),或者db.tables.find({"name":/.s.*/}) 下面就分析下这几种查询的对应结果有什么不同: 1)db.city...

select * from z.user t where t.realname like '%高%'; z.user 是你的数据库和表名称 realname 是字段名

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