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mAtlAB中有ADABoost.m2的算法实现吗

Boosting是一种提高任意给定学习算法准确度的方法。它的思想起源于Valiant提出的PAC(Probably Approximately Correct)学习模型。 Valiant和Kearns提出了弱学习和强学习的概念,识别错误率小于1/2,也即准确率仅比随机猜测略高的学习算法称为弱学习...

可以试试下面这个,这个有你想要的。 此问题由colorreco人脸识别回答。

function [H,alpha]=AdaBoost(X,Y,C,T,WLearner) % AdaBoost % Train a strong classifier using several weak ones % % Input % X - samples % Y - label of samples - % 1 - belong to the class,0 - otherwise % C - array of feature vector...

clear all clc tr_n=200; %the population of the train set te_n=200; %the population of the test set weak_learner_n=20; %the population of the weak_learner tr_set=[1,5;2,3;3,2;4,6;4,7;5,9;6,5;6,7;8,5;8,8]; te_se=[1,5;2,3;3,2;4,6;...

我也是跑通了范例却不知道该怎么用。。还想往里面集成自己的分类算法,同求大神帮助

matlab中有自带的,用harr-like特征和adaboost分类器的~

已发

你可以限制一些条件,减少提取的特征,比如值很小的特征,设置阈值或者亚取样也可以

基于Adaboost算法的人脸检测的matlab程序详情可以具体和我说说.

clear all clc tr_n=200; %the population of the train set te_n=200; %the population of the test set weak_learner_n=20; %the population of the weak_learner tr_set=[1,5;2,3;3,2;4,6;4,7;5,9;6,5;6,7;8,5;8,8]; te_se=[1,5;2,3;3,2;4,6;

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