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mAtlAB中有ADABoost.m2的算法实现吗

Boosting是一种提高任意给定学习算法准确度的方法。它的思想起源于Valiant提出的PAC(Probably Approximately Correct)学习模型。 Valiant和Kearns提出了弱学习和强学习的概念,识别错误率小于1/2,也即准确率仅比随机猜测略高的学习算法称为弱学习...

clear all clc tr_n=200; %the population of the train set te_n=200; %the population of the test set weak_learner_n=20; %the population of the weak_learner tr_set=[1,5;2,3;3,2;4,6;4,7;5,9;6,5;6,7;8,5;8,8]; te_se=[1,5;2,3;3,2;4,6;...

function [H,alpha]=AdaBoost(X,Y,C,T,WLearner) % AdaBoost % Train a strong classifier using several weak ones % % Input % X - samples % Y - label of samples - % 1 - belong to the class,0 - otherwise % C - array of feature vector...

你把程序贴出来看看,否则,没法注释。

clear all clc tr_n=200; %the population of the train set te_n=200; %the population of the test set weak_learner_n=20; %the population of the weak_learner tr_set=[1,5;2,3;3,2;4,6;4,7;5,9;6,5;6,7;8,5;8,8]; te_se=[1,5;2,3;3,2;4,6;

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已经给你传了

给我个邮箱先

我也是跑通了范例却不知道该怎么用。。还想往里面集成自己的分类算法,同求大神帮助

如果你是用matlab实现程序:1 特征可以进行采样 有均匀采样 downsample(I,16)表示对数组I进行16倍下采样 和非均匀采样PCA2 你可以做一个cell来存贮特征 每一张图的特征存在一个cell的单元里3 弱分类器是针对特征而言的 如果是用其他程序我就没...

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