答：这个是scala的编译库喝运行时库（kafka是用sbt管理依赖的），所以建议你使用sbt，会自动下载所有依赖
Kafka的生产者和消费者都可以多线程地并行操作，而每个线程处理的是一个分区的数据。因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元。对于producer而言，它实际上是用多个线程并发地向不同分区所在的broker发起Socket连接同时给这些分区发送消息
ound Channel Adapter用来发送消息到Kafka。 消息从Spring Integration Channel中读龋 你可以在Spring application context指定这个channel。 一旦配置好这个Channel，就可以利用这个Channel往Kafka发消息。 明显地，Spring Integration特定的消...
若没有分区，一个topic对应的消息集在分布式集群服务组中，就会分布不均匀，即可能导致某台服务器A记录当前topic的消息集很多，若此topic的消息压力很大的情况下，服务器A就可能导致压力很大，吞吐也容易导致瓶颈。 有了分区后，假设一个topic可...
1、配置序列化和反序列化： 生产者： props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
activemq基础的消息系统 kafka分布式消息系统 jafka是kafka的java版本(kafka是scala写的)
spring boot配置开发模式为什么启动会有错误 日志采集。线上数据一般主要是落地文件或者通过socket传输给另外一个系统。这种情况下，你很难推动线上应用或服务去修改接口，直接向kafka里写数据。这时候你可能就需要flume这样的系统帮你去做传输
Jafka/KafkaKafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的
情况是这样的，在我们系统中有多个Consumer的客户端（客户端个数是不确定的，因为在系统工作过程中有的业务节点会脱离，有些业务节点会增加进来），Producer也有多个。但是Producer发送的消息种类只有一种，所以topic只创建了一个， 消息量很大...