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hivE uDF

一般来说你要是写的udf(例如floor,regexp_extract函数等)的参数和返回值只需要支持简单类型,例如 int double string这些类型,继承udf即可。 如果你的udf(例如size,collect_set函数)参数和返回值需要用到复杂类型,例如array map struct...

如何在HIVE中使用自己定义的函数,可以有几种方式: 1.在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function,继而使用函数 2.在进入HIVE会话之前先自动执行创建function,不用用户手工创建 3.把自定义的函数写到系统函数中,使之成为HIVE的...

Hive内部自定义函数UDF HIVE UDF整理(一) 关系运算 等值比较: = 语法:A = B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE;否则为FALSE 举例: hive> select 1 from dual where 1=1; 1 不等值比较: 语法: A B 操作类型: ...

最近感受了hive的udf函数的强大威力了,不仅可以使用很多已经有的udf函数,还可以自己定义符合业务场景的udf函数,下面就说一下如何写udf/udaf/udtf函数,算是一个入门介绍吧。 First, you need to create a new class that extends UDF, with o...

请参考:http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/6981115

package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public final class LowerCase extends UDF { public Text evaluate(final Text s) { if (s == null) { return null; } return n...

Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。 Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例: package com.hrj.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public cla...

hive的jdbc包,jar包名字大概是hive-jdbc.jar,你找找hive包下带Jdbc的看看。

前面已经有篇文章介绍如何编译包含hive的spark-assembly.jar了,不清楚的可以翻看一下前面的文章。 cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句: val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...

如果想要在hive中使用自定义UDF,要在执行sql之前add写好的jar包,然后创建对应的方法,才能在执行sql时调用写好的方法

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