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hivE orDEr By limit

Hive基于HADOOP来执行分布式程序的,和普通单机程序不同的一个特点就是最终的数据会产生多个子文件,每个reducer节点都会处理partition给自己的那份数据产生结果文件,这导致了在HADOOP环境下很难对数据进行全局排序,如果在HADOOP上进行order b...

不可以 order by 会对输入做全局排序,因此只有一个 reducer (多个reducer无法保证全局有序) 只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。 set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mod...

1、order by order by 会对数据进行全局排序,和oracle和mysql等数据库中的order by 效果一样,它只在一个reduce中进行所以数据量特别大的时候效率非常低。而且当设置 :set hive. mapred. mode =strict的时候不指定limit,执行select会报错,如...

order by是全局排序,sort by是分区内排序(每个reduce内)。

order by是全局排序,sort by是分区内排序(每个reduce内)。

Hive基于HADOOP来执行分布式程序的,和普通单机程序不同的一个特点就是最终的数据会产生多个子文件,每个reducer节点都会处理partition给自己的那份数据产生结果文件,这导致了在HADOOP环境下很难对数据进行全局排序,如果在HADOOP上进行order b...

order by是全局排序,sort by是分区内排序(每个reduce内)。

使用order by会引发全局排序 select * from baidu_click order by click desc; 使用distribute和sort进行分组排序 select * from baidu_click distribute by product_line sort by click desc; distribute by + sort by就是该替代方案,被distri...

1、join连接时的优化:当三个或多个以上的表进行join操作时,如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。2、join连接时的优化:当多个表进行查询时,从左到右表的大小顺序应该是从小到大。原因:hive在对每行记录操作时会把其他表先...

1、order by order by 会对数据进行全局排序,和oracle和mysql等数据库中的order by 效果一样,它只在一个reduce中进行所以数据量特别大的时候效率非常低。而且当设置 :set hive. mapred. mode =strict的时候不指定limit,执行select会报错,如...

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