llgd.net
当前位置:首页 >> FlAtmAp 与mAp 的区别 >>

FlAtmAp 与mAp 的区别

map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换, 然后再扁平化(即将所有对象合并为一个对象) e.g. // data 有两行数据,第一行 a,b,c,第二行1,2,3 scala>data.map(line1 => line1.split(",")).collect() res11: Array[Array[String]] = ...

以前总是分不清楚Spark中flatmap和map的区别,现在弄明白了,总结分享给大家,先看看flatmap和map的定义。 map()是将函数用于RDD中的每个元素,将返回值构成新的RDD。 flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素,将返回的迭代器的所有内容构成新...

map是一个接口 hashmap是一个实现了map接口的类 接口不能new

- Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象; - 而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”: 操作1:同map函数一样:对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象 操作2:最后...

Stream是元素的集合,这点让Stream看起来用些类似Iterator; 可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作; 大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator,用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作;高级版本的Str...

map( ):接收一个函数,应用到RDD中的每个元素,然后为每一条输入返回一个对象。 flatMap( ):接收一个函数,应用到RDD中的每个元素,返回一个包含可迭代的类型(如list等)的RDD,可以理解为先Map(),后flat().

spark map flatMap flatMapToPair mapPartitions 的区别和用途 map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换,

spark map flatMap flatMapToPair mapPartitions 的区别和用途 map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换,

map 是把 function 作用到每个 element,针对的是 element。 mapPartitions 是把 function 作用到每个 partition,针对的是 partition 内部的 iterator。

spark map flatMap flatMapToPair mapPartitions 的区别和用途 map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换,

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.llgd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com