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CuDA toolkit安装失败

最新版本的cuda 7.0只支持64位的系统,要么换64位系统,要么换cuda 6.5

去nVIDIA官网下载安装最新显卡驱动,然后安装CUDA Toolkit,设置path,在VC中做相关设置就可以了,网上有很多这样的教程,需要的话我可以给你发一份。

你好,先在更新管理器中装好驱动。然后sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 默认安装cuda 7.5.1,但是安装之后,没有/usr/local/cuda*这个文件夹,也没有sample 结果发现gpu无法点亮,【修改】gcc版本太新了,cuda只支持gcc5.0以下,需要...

你好, 没有NVIDA GPU Computing这个文件夹,ProgramData里面放的是CUDA Sample。如果你想自己配置CUDA的话,你需要到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5下面,里面的include, lib和bin文件夹是你要用到的。其次,你要确...

如果只是编程调试的话,不需要,debug选项中有一个项,具体我忘记了,意思是不用NVIDIA的显卡也可以执行。但是如果要实测性能的话,就需要具体硬件支持了,这就是cuda的缺点。

首先,你要确定你的显卡驱动是否支持cuda; 然后去官网上下载最新的驱动并安装; 之后去下载cuda driver并安装; 下载cuda toolkit并安装; 下载cuda SDK并安装。 lz要保证cuda toolkit和cuda SDK的版本是一样的。

我是用的《cuda by example》这本书的案例 编译也遇到这个问题 改了下头文件"book.h"就通过了 。对了 你看下cuda的cu文件属性是不是CUDA C/c++

显卡的驱动已然支持openCL或者CUDA,CUDA toolkit主要是为了编译出CUDA程序或者支持库。Matlab只是调用了系统驱动而已。

http://blog.csdn.net/xuhang0910/article/details/45601035 我按照这个配置的CUDA6.5

你可以跑一下SDK里的Nbody,或者devicequery。如果都能运行,尤其是Devicequery的信息是正确的。表明环境是安装好了。

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