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CAFFE uBuntu

首先吐槽一下本屌的笔记本,我现在的笔记本还是大一时候买的Dell INSPIRON 4010,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,没有Nvidia,重要的事情说四遍,呵呵。 操作系统: Ubuntu 14.04 是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能作为PYTHON M...

虽然说自己的破机子用不到但还是装上吧,免得后续出什么差就麻烦了,呵呵 首先,需要下载CUDA的安装包:CUDA下载地址,进入选择自己Ubuntu14.04 deb包下载即可 其次,安装repository和CUDA: $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1410-7-0-local_7.0...

都支持。14.04更好些。16.04也可以。

配置操作系统:14.04 Ubuntu Kylin 64位 cuda版本:7.5 GPU:k20c 一、cuda 安装 我们采用的是.ded包安装方式,网上还有利用一种手动安装.run文件的方式,但是由于楼主第一次采用该种方式安装导致各种驱动的问题,系统重新安装了N次,所以这次换...

1. 安装numpy相对简单,以下命令可以完成 apt-get install python-numpy apt-get install python-scipy 2. 安装matplotlib相对复杂一些 需要先安装其依赖的包libpng和freetype 安装libpng: sudo apt-get install libpng-dev 安装freetype: [pyth...

问题1: Error: 'make all' 'make test' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)' .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imencode(cv::String const&, cv::_InputAr...

Ubuntu 14.04 64位机上用Caffe+MNIST训练Lenet网络操作步骤 1.将终端定位到Caffe根目录; 2.下载MNIST数据库并解压缩:$ ./data/mnist/get_mnist.sh 3.将其转换成Lmdb数据库格式:$ ./examples/mnist/create_mnist.sh 执行完此shell脚本后,会在...

caffe官网:http://caffe.berkeleyvision.org/ 1.最原始的最开始版本:伯克利BVLC版 https://github.com/BVLC/caffe 主要在Linux上运行,有matlab和Python接口 傻瓜都能学会的配置教程:Caffe+Ubuntu14.04+CUDA6.5新手安装配置指南: http://www...

Ubuntu 14.04 64位机用Caffe+MNIST训练Lenet网络操作步骤 1.终端定位Caffe根目录; 2.载MNIST数据库并解压缩:$ ./data/mnist/get_mnist.sh 3.其转换Lmdb数据库格式:$ ./examples/mnist/create_mnist.sh 执行完shell脚本./examples/mnist增加两...

1、准备数据。 假设已经下载好数据集和验证集,存储路径为: /path/to/imagenet/train/n01440764/n01440764_10026.JPEG /path/to/imagenet/val/ILSVRC2012_val_00000001.JPEG 首选需要创建一个txt文件,列举出所有图像以及对应的lable,caffe包“...

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