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MATLAB 因子分析法的案例,主要程序

呵呵。这个正好我会埃 我搞数学建模的时候做的题目很多都是数据分析,市场调查分析就是其中一种很简单的埃 最基本的分析工具是SPSS和SAS,他们都是常用的统计工具。 你需要做哪方面的分析,就用他们的哪些功能。最常用的是回归分析。如果你不会...

首先你要明白这两种分析的原理, 主成分分析你可以在matlab找 princomp 具体实现方法网上也有,用百度文库找这方面的论文,很容易就懂了, 因子分析没用过。

可以用二维插值的分析方法来的。 二维插值方法: (1)最邻近插值:二维或高维情形的最邻近插值,与被插值点最邻近的节点的函数值即为所求。 (2)分片线性插值:将四个插值点(矩形的四个顶点)处的函数值依次简记为: f (xi, yj)=f1,f (xi+1,...

#include using namespace std; void main() { int nNum = 1000; cout

你可以对比下网页版本的spssau这个,这个的结果非常标准 和R,SPSS,SAS都一模一样。

因素分析的主要目的还是简化题目的结构,把多数单个的题目进行归类,归为少数几个因子,所以在spss里面因素分析在降维菜单下。因此,因素分析最主要的还是要用最少的维度来贡献最多的变异,这应该才是最主要的标准。即便贡献率超过85%,也要看:...

x=0:0.1:2*pi; y=sin(x);%信号 ma = max(y); %最大值 mi = min(y); %最小值 me = mean(y); %平均值 pk = ma-mi;%峰-峰值 av = mean(abs(y))%绝对值的平均值(整流平均值) va = var(y);%方差 st = std(y);%标准差 ku = kurtosis(y);%峭度 rm = rms...

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