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MATLAB 因子分析法的案例,主要程序

你可以对比下网页版本的spssau这个,这个的结果非常标准 和R,SPSS,SAS都一模一样。

首先你要明白这两种分析的原理, 主成分分析你可以在matlab找 princomp 具体实现方法网上也有,用百度文库找这方面的论文,很容易就懂了, 因子分析没用过。

可以用二维插值的分析方法来的。 二维插值方法: (1)最邻近插值:二维或高维情形的最邻近插值,与被插值点最邻近的节点的函数值即为所求。 (2)分片线性插值:将四个插值点(矩形的四个顶点)处的函数值依次简记为: f (xi, yj)=f1,f (xi+1,...

首先你要明白这两种分析的原理, 主成分分析你可以在matlab找 princomp 具体实现方法网上也有,用百度文库找这方面的论文,很容易就懂了, 因子分析没用过。

#include using namespace std; void main() { int nNum = 1000; cout

x=0:0.1:2*pi; y=sin(x);%信号 ma = max(y); %最大值 mi = min(y); %最小值 me = mean(y); %平均值 pk = ma-mi;%峰-峰值 av = mean(abs(y))%绝对值的平均值(整流平均值) va = var(y);%方差 st = std(y);%标准差 ku = kurtosis(y);%峭度 rm = rms...

因子分析,excel也可以做,但最好还是用专业的统计软件,比如:matlab、minitab、R、wake、SPSS、SAS等。下图是minitab的。

spss得到的是因子分析的特征向量,不是主成分分析的特征向量

您知道怎么做了吗、我现在也遇到了系数为负,该如何归一化的问题~~·

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