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MYSQL LIKE模糊查询的效率问题.想用LIKE以后数据...

(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的...

SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描

你的代码 有两个 where WHERE Model_No like 'iphone4s%' OR WHERE Model_No like 'v480%' 改成这样 WHERE Model_No like 'iphone4s%' OR Model_No like 'v480%'

相比update和insert,一般查询应该是数据库中操作最频繁的。而在有些应用场景需要用到like模糊查询,那么对于大数据,查询的时候就要注意了。 现在来分析一下为什么like语句查询的效率会很低,测试数据共4000000条,如下图: 第一步:不使用索引...

if($keyword !=''){ //执行sql语句(执行like) }else{ //不执行like }

1,%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找...

以下语句调试通过: SELECT * FROM course WHERE name LIKE '%晓%'运行效果: 注意事项: 使用 like %name% 这样的语句是不会走索引的,相当于全表扫描; 数据量小的时候不会有太大的问题,数据量大了以后性能会下降的很厉害; 建议数据量大了以...

你这种写法都可以使用索引的,何来索引失效? 5000W数据,我不知道你一条数据有多大,8G内存的机器,数据都可以全部加载到内存中了。 我做的话,不需要中间缓存,绝对一秒以内的到想要的结果。

mysql查询的时候会将\干掉, 你可以用mysql的like通配符来做 like '%\u5f20\u4e09%' 变成 like '%_u5f20_u4e09%'

where name like '[张李王]%'

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