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深度学习

有人说,人工智能(AI)是未来,人工智能是科幻,人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的,就看你指的是哪一种人工智能。 今年早些时候,Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。在媒体描述DeepMind胜...

深度学习与AI。本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的)。而深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾被M...

1. 深度学习与AI。本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的)。而深度学习,是AI中的一种技术或思想,曾...

简单来说: 1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域。机器学习 > 深度学习 2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述 具体来说:...

从2015年下半年开始,“人工智能(AI)”一词逐渐出现在了大众的视野当中。近两年来,无论是资本、政府或是民众,对人工智能的关注持续升温:各类人工智能相关创业公司纷纷获得可观的融资,政府的工作报告中多次提到“人工智能”,百度的搜索指数也反...

“深度学习”和“多层神经网络”不存在区别关系。深度学习的网络结构是多层神经网络的一种。深度学习中最著名的卷积神经网络CNN,在原来多层神经网络的基础上,加入了特征学习部分,这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。广义上说深度学习的网络结...

深度学习和机器学习的区别是,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。 同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习...

如果在这个人工智能的时代,作为一个有理想抱负的程序员,或者学生、爱好者,不懂深度学习这个超热的话题,似乎已经跟时代脱节了。 但是,深度学习对数学的要求,包括微积分、线性代数和概率论与数理统计等要求,让大部分的有理想抱负青年踟蹰前...

因为以前没有发明反向传播误差算法,所以在计算梯度上开销大。

1、普通机器学习一般指的是像决策树、逻辑回归、支持向量机、xgboost等 2、深度学习主要特点是使用深度神经网络:深度卷积网络、深度循环网络、递归网络等 区别的话: 1、算法层面上没有任何相似的地方,硬要说相似可能就是大家的功能都是对高维...

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