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如何用MAtlAB画贝叶斯分类器的决策面

贝叶斯(Baysian)分类器[1]是一种理论上比较简单的分类器。但是结合不同的网络结构和概率模形,它又可以演化成非常复杂的分类体系。本短文主要演示Baysian + Gaussian如何解两类问题。 其中,分母部分主要用于归一化。p(y)为先验概率(prior),p(x...

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