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大数据处理用mysql速度怎么样

您好,主要是检索某段时间内的模拟量值(select * from table where datatime between t1 and t2 ),目前打算使用分表,分区的方式解决 不纸上谈兵,说一下我的思路以及我的解决,抛砖引玉了 我最近正在解决这个问题 我现在的公司有三张表,是5...

利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime)。

mysql处理大数据很困难吧,不建议使用mysql来处理大数据。 mysql有个针对大数据的产品,叫infobright,可以看看,不过好像是收费的。 或者研究下,Hadoop,Hive等,可处理大数据。 如果有预算,可以使用一些商业大数据产品,国内的譬如永洪科技...

照你的需求来看,可以有两种方式,一种是分表,另一种是分区 首先是分表,就像你自己所说的,可以按月分表,可以按用户ID分表等等,至于采用哪种方式分表,要看你的业务逻辑了,分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个表。 然后是分区,分区可...

方法 subQuery = (new Query()) ->select(['service_id', 'ctime']) ->from(self::tableName()) ->where(['service_id' => $service_id]) ->orderBy(['service_id' => SORT_DESC, 'ctime' => SORT_DESC]); $res = (new Query()) ->from(['tmp' =...

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且...

如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VALUE的INSERT语句同时插入几行。这比使用单行INSERT语句快(在某些情况下快几倍)。如果你正向一个非空表添加数据,可以调节bulk_insert_buffer_size变量,使数据插入更快。参见5.3.3节,“服务器系...

大数据并发处理解决方案: 1、HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,无法全部手动去挨个实现,于...

1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库,Oracle市场占有率达40%,Mysql只有20%左右,同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。 2. Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具。 3. 安装所用的空间差别也是很大的,Mysql安装完后才152M而...

我最近刚整过和你类似的事情 呵呵。 你这个问题可以分成2个问题来解决 1.建立索引 首先把data_content_21.邮件, data_content_9.帐号建立索引。建立索引不会的话推荐你一个绿色工具 HAP_SQLyog_Enterprise_7.14网上自己去下很多的,然后登录进...

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